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网络舆情会产生哪些作用?

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之前我们要先了解一下网络舆情到底有哪些作用,才能知道网络舆情存在哪些问题?

在网络新闻面前,网络暴力屡见不鲜。由于因特网具有隐蔽性、匿名性等特点,使得一些网民认为自己可以在网络上“畅所欲言”,无论发表什么言论都无可置之不理。有些时候,有些人会因一时的怒火而失去理智,变成“键盘侠”,用激烈的言辞来发泄自己的情绪,进行人格侮辱和生命攻击,这对正常的网络舆情发展极为不利,失去了它应有的客观公正。由于这些事情难以阻止,无论是彻底的诋毁,还是由于愤怒而产生的偏激,都可能造成极其不利的影响。面临网络大环境,每个人都不能忘记我们监督网络舆论发展、同情受害者的初衷。

"沉默的螺旋式效应"引起舆论狂潮难以遏制。这种影响具体是指在网络这个众口纷争的大环境下,如果大部分输家持比较一致的态度,那么他们就会大胆地表达自己的想法,作为随波逐流的一部分,但是如果他发现自己的观点没有被提及,就选择保持沉默,以避免被大众保护。这样做似乎是为了保护自己,但一方面助长了舆论的主导作用,有时,这样会把真相憋在肚子里,而流言蜚语无穷无尽。

与此同时,网络公共关系也逐渐暴露出舆论话语权缺失的危机。简单地说,主观陈述不能代表所有人的意见。尽管网络已接近普及,但许多人仍然难以通过网络与外界交流,发表自己的看法。据专业人士调查,仍以四十岁以下的年轻人为主,其生活水平普遍较优越,这也决定了他们注定不能保护一些弱势群体;同时,网络舆情还有这样一个问题,很多发言的人总是处于暴躁的角色,而有些理性的人总是保持沉默,只是静静观察。

总之,由于网络消息的泛滥,网络非法推手公司的存在,使得网络信息的可信度大大降低,无法真正反映民意,这也是当前网络舆情的现状。但我深信,在社会各方面的不懈努力下,舆论监督体系不断发展,网民素质不断提高,我们必将创造一个和谐、稳定的网络环境,我们也必将享受到网络舆论给我们带来的种种好处。

以上说完网络舆情存在的问题,我们下面就来看看我们的话题,网络舆论的作用是什么?

1.监督职能。

互联网舆论监督最值得称赞的是,它使公共权力、公众人物和每一个与公共利益相关的人和事都受到数百万人的关注,有助于促进社会透明度的提高和健康发展。

2.指导作用。

互联网舆论中,网民对某一事件的看法将具有明显的褒贬性,这些主流观点将形成特定的舆论氛围,引导舆论。而且其他网友在看到这些舆论评论之后,就会开始对其进行“是非区分”,往往都已形成一定流派的舆论导向所影响,从而引导网民思考什么是对什么错,什么错。

例如,政府软件。党政机关要弘扬主旋律,提倡正文明,有时还需要创设一些政府软文,以达到引导舆论的作用。除上述外还有以下两点!

资讯传递功能及宣传引导功能。

我们国家的政府与人民群众长期处于信息不对称状态,信息上情下达、情事沟通渠道不畅通。因特网的普及,为信息的传递开辟了通道,打破了时空的限制,信息传播快捷方便,各种类型的信息可以实时地发送、接收,并且可以传送到所有受欢迎的因特网上。网络媒体除了起到了补充传统媒介和生活方式的作用外,还显示了无与伦比的快速、广泛、公开、透明等特点。全社会各界、各阶层人士都可作为信息传播和发布点,通过网络参与对有关事件的评论与讨论。

真心实意的表达自己的观点和观点,因此,网络已经成为舆论关注区。互联网也能为规划、组织群体性活动提供快捷平台,网民通过网站、聊天网站、电子邮件等传播信息,通过集会时间、地点、路线、口号等方式,利用网络向手机群发短信这一功能,能够在极短的时间内将信息传播到网络上,从而产生较大的社会影响。随着经济全球化、社会信息化,因特网已经成为一种覆盖面广、高效快捷的大众传媒,它作为一种新兴的舆论宣传媒体,对社会舆论的态势和走向产生影响。

若引导不到位或不恰当,处于“潜伏期”的群体性事件有可能通过网络的催化和放大,由局部话题扩展为全局性的话题,使普遍的问题演变为群体性问题,使个人的偏激言论成为非理性的社会情绪,直接影响社会安定,损害政府形象,甚至危害公共安全。对此,我们要高度重视,切实做好对网络舆情的引导,紧紧抓住正确的舆论导向,坚持从全局出发、从全局出发、从全局出发、从全局出发,通过互联网传播科学真理、宣传先进文化、塑造美好社会形象。

风险预警功能。

互联网舆情危机预警,是指在危机事件发生之时,到影响社会正常秩序之时,采取有效和必要的措施,及时报告、应对危机。依据所建立的预警系统的指标和内容,利用信息分析技术,及时发现网络舆情的萌芽、变化和消亡信息,在全过程中进行动态监测,收集、评价舆情信息,预测其发展趋势,判断舆情等级。

风险预警的意义在于使政府和职能部门尽早掌握舆情信息,采取有效措施,积极防范引导舆论走向,做好应对准备。根据与特定舆情信息直接相关的总发帖数量、参与讨论的群体规模、浏览及评论次数、发言时间密集度、信息源权威度等参数,识别敏感话题,跟踪热点事件,并根据与具体舆情信息直接相关的总发帖数量、参与讨论的群体规模、浏览及评论数量、发言时间密集度、信息源权威度等参数,识别敏感话题,跟踪热点事件,并基于时间序列信息进行舆情监测。

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